期刊信息
刊名：安全与环境学报
主办：北京理工大学;中国环境科学学会;中国职业安全健康协会
主管：中国兵器工业集团有限公司
ISSN：1009-6094
CN：11-4537/X
语言：中文
周期：双月
影响因子：0.814499
数据库收录：
北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：环境科学与资源利用
期刊热词：
安全工程
主办：北京理工大学;中国环境科学学会;中国职业安全健康协会
主管：中国兵器工业集团有限公司
ISSN：1009-6094
CN：11-4537/X
语言：中文
周期：双月
影响因子：0.814499
数据库收录：
北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：环境科学与资源利用
期刊热词：
安全工程
安全科学与灾害防治论文_高铁建设环境人员防入
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:为解决高铁建设大型装备作业时因为视觉盲区大而产生的人员安全问题，以高铁建设装备运行的典型场所，各工况下不同作业人员典型姿态图像为样本，采用Haar-like特征与Ad
文章摘要:为解决高铁建设大型装备作业时因为视觉盲区大而产生的人员安全问题，以高铁建设装备运行的典型场所，各工况下不同作业人员典型姿态图像为样本，采用Haar-like特征与Adaboost算法结合的训练方法，构建人员图像识别分类器，为提高分类器的准确性，在训练方法加入正样本自更新的方法以作改进。利用OpenCV分类器训练框架和Python语言，构建了高铁建设装备作业区域内人员的防入侵在线检测系统。试验和现场的运行验证了正样本自更新方法的可行性及系统的可靠性。
文章关键词:
文章来源：《安全与环境学报》 网址: http://www.aqyhjxb.cn/qikandaodu/2021/1117/2296.html