期刊信息
刊名：安全与环境学报
主办：北京理工大学;中国环境科学学会;中国职业安全健康协会
主管：中国兵器工业集团有限公司
ISSN：1009-6094
CN：11-4537/X
语言：中文
周期：双月
影响因子：0.814499
数据库收录：
北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：环境科学与资源利用
期刊热词：
安全工程
主办：北京理工大学;中国环境科学学会;中国职业安全健康协会
主管：中国兵器工业集团有限公司
ISSN：1009-6094
CN：11-4537/X
语言：中文
周期：双月
影响因子：0.814499
数据库收录：
北大核心期刊（2008版）;北大核心期刊（2011版）;北大核心期刊（2014版）;北大核心期刊（2017版）;化学文摘（网络版）;中国科学引文数据库（2011-2012）;中国科学引文数据库（2013-2014）;中国科学引文数据库（2015-2016）;中国科学引文数据库（2017-2018）;中国科学引文数据库（2019-2020）;日本科学技术振兴机构数据库;中国科技核心期刊;期刊分类：环境科学与资源利用
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安全工程
公路与水路运输论文_水下RC结构检测与安全评价
【作者】网站采编
【关键词】
【摘要】文章摘要:经济发展和科技进步使许多跨海桥梁得以兴建,如何对这些桥梁水下结构服役状况进行检测,进而掌握其安全状况是人们关注的问题.现代检测技术的发展,使得水下结构的检测更
文章摘要:经济发展和科技进步使许多跨海桥梁得以兴建,如何对这些桥梁水下结构服役状况进行检测,进而掌握其安全状况是人们关注的问题.现代检测技术的发展,使得水下结构的检测更加简便和多样化,但相关技术还不够成熟、实用和有效.现代检测技术的引入与桥梁管养政策的推进,产生海量多源的数据和图像信息,如何合理有效地获取、处理这些多源信息,进而开展水下结构安全状况评价成为国内外同行关注的热点和难点.信息融合、深度学习及人工智能技术的发展为以上问题和难题提供了技术支撑.基于此,文中从上述问题入手,对当前的水下结构检测及安全评价技术进行归纳总结,并对今后需进一步开展的工作进行展望.研究发现,人工智能和信息融合技术是水下结构检测与安全评估的有效技术和今后的发展趋势.
文章关键词:
文章来源：《安全与环境学报》 网址: http://www.aqyhjxb.cn/qikandaodu/2021/1008/2117.html